现在，开辟职员络续地开辟和部署运用 LAMP(Linux®、Apache、MySQL 和 PHP/Perl)架构的运用法式。可是，做事器经管员经常对运用法式自身没有甚么节制本领，由于运用法式是他人编写的。这份 共三部门的系列文章 将评论辩论很多做事器设置成绩，这些设置会影呼运用法式的机能。本文是本系列文章的第三部门，也是末了一部门，将重点评论辩论为完成最高效力而对数据库层举行的调优。
关于 MySQL调优
有3种门径可以也许加速 MySQL 做事器的运转速率，效力从低到高顺次为：
替代有成绩的硬件。对 MySQL 历程的设置举行调优。 对查询举行优化。
替代有成绩的硬件一般是我们的第一斟酌，主要缘由是数据库会占用大批资本。不外这类处理规划也就仅限于此了。现实上，您一般可以也许让中央处置器(CPU)或磁盘速率更加，也可以也许让内存增大4到8倍。
第二种门径是对 MySQL 做事器(也称为 mysqld)举行调优。对这个历程举行调优意味着恰当地分配内存，并让 mysqld 领会将会接受何种范例的负载。加速磁盘运转速率不如削减所需的磁盘接见次数。近似地，确保 MySQL 历程准确操纵就意味着它破费在做事查询上的工夫要多于破费在处置背景使命(如处置临时磁盘表或翻开和封闭文件)上的工夫。对 mysqld 举行调优是本文的重点。
最好的门径是确保查询已举行了优化。这意味着对表运用了恰当的索引，查询是依照可以也许丰裕哄骗 MySQL 功效的门径来编写的。虽然本文并没有包括查询调优方面的内容(很多著作中已针对这个主题举行了商量)，不外它会设置 mysqld 来陈说可以也许需要举行调优的查询。
当然已为这些使命指派了次第，可是依然要留意硬件和 mysqld 的设置以利于恰当地调优查询。呆板速率慢也就而已，我已经见过速率很快的呆板在运转规划优越的查询时由于负载太重而失利，由于 mysqld 被大批忙碌的使命所占用而不克不及做事查询。
纪录慢速查询
在一个 SQL 做事器中，数据表都是保留在磁盘上的。索引为做事器供应了一种在表中查找特定数据行的门径，而不必搜刮所有表。当必需要搜刮所有表时，就称为表扫描。一般来说，您可以也许只停顿获得表中数据的一个子集，是以全表扫描会挥霍大批的磁盘 I/O，是以也就会挥霍大批工夫。当必需对数据举行衔接时，这个成绩就更加庞杂了，由于必需要对衔接两头的多行数据举行对照。
当然，表扫描真实不老是会带来成绩；偶然读取所有表反而会比从中遴选出一部门数据更加有效(做事器历程中查询规划器用来作出这些决议)。如果索引的使 用效力很低，或底子就不克不及运用索引，则会减慢查询速率，并且跟着做事器上的负载和表巨细的增加，这个成绩会变得更加显著。履行工夫跨越给定工夫局限的查 询就称为慢速查询。
您可以也许设置 mysqld 将这些慢速查询纪录到恰当定名的慢速查询日记中。经管员然后会搜检这个日记来接济他们断定运用法式中有哪些部门需要进一步查询拜访。清单 1 给出了要启用慢速查询日记需要在 my.cnf 中所做的设置。
清单 1、启用 MySQL 慢速查询日记
[mysqld]
; enable the slow query log, default 10 seconds
log-slow-queries
; log queries taking longer than 5 seconds
long_query_time = 5
; log queries that don't use indexes even if they take less than long_query_time
; MySQL 4.1 and newer only
log-queries-not-using-indexes
这三个设置一同运用，可以也许纪录履行工夫跨越 5 秒和没有运用索引的查询。请留意有关 log-queries-not-using-indexes 的正告：您必需运用 MySQL 4.1 或更高版本。慢速查询日记都保留在 MySQL 数据目次中，名为 hostname-slow.log。如果停顿运用一个分歧的名字或途径，可以也许在 my.cnf 中运用 log-slow-queries = /new/path/to/file 完成此目的。
欣赏慢速查询日记最好是经由历程 mysqldumpslow 号令举行。指定日记文件的途径，就可以也许看到一个慢速查询的排序后的列表，并且还显露了它们在日记文件中出现的次数。一个异常有效的特征是 mysqldumpslow 在对照成绩之前，会删除任何用户指定的数据，是以对同一个查询的分歧挪用被计为一次；这可以也许接济找出需要使命量最多的查询。
对查询举行缓存
很多 LAMP 运用法式都严峻依赖于数据库，但却会重复履行不异的查询。每次履行查询时，数据库都必需要履行不异的使命 —— 对查询举行剖析，断定若何履行查询，从磁盘中加载信息，然后将成绩前往给客户机。MySQL 有一个特征称为查询缓存，它将(背面会用到的)查询成绩保留在内存中。在很多状态下，这会极大地提高机能。不外，成绩是查询缓存在默许状态下是禁用的。
将 query_cache_size = 32M 增加到 /etc/my.conf 中可以也许启用 32MB 的查询缓存。
监视查询缓存
在启用查询缓存以后，主要的是要懂得它是否是获得了有效的运用。MySQL 有几个可以也许搜检的变量，可以也许用来领会缓存中的状态。清单 2 给出了缓存的形态。
清单 2、显露查询缓存的统计信息
+-------------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------+
| Qcache_free_blocks | 5216 |
| Qcache_free_memory | 14640664 |
| Qcache_hits | 2581646882 |
| Qcache_inserts | 360210964 |
| Qcache_lowmem_prunes | 281680433 |
| Qcache_not_cached | 79740667 |
| Qcache_queries_in_cache | 16927 |
| Qcache_total_blocks | 47042 |
+-------------------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)这些项的注释如表 1 所示。
表 1、MySQL 查询缓存变量
变量名 阐明
Qcache_free_blocks 缓存中相邻内存块的个数。数量大阐明可以也许有碎片。FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片举行收拾整顿，从而获得一个余暇块。
Qcache_free_memory 缓存中的余暇内存。
Qcache_hits 每次查询在缓存中命中时就增大。
Qcache_inserts 每次拔出一个查询时就增大。命中次数除以拔出次数就是不中比率；用 1 减去这个值就是命中率。在上面这个例子中，约莫有 87% 的查询都在缓存中命中。
Qcache_lowmem_prunes 缓存出现内存缺乏并且必需要举行清理以便为更多查询供应空间的次数。这个数字最好长工夫来看；如果这个数字在络续增加，就示意可以也许碎片异常严峻，或内存很少。(上面的 free_blocks 和 free_memory 可以也许告知您属于哪种状态)。
Qcache_not_cached 不合适举行缓存的查询的数量，一般是由于这些查询不是 SELECT 语句。
Qcache_queries_in_cache 以后缓存的查询(和呼应)的数量。
Qcache_total_blocks 缓存中块的数量。
一般，距离几秒显露这些变量就可以也许看出辨别，这可以也许接济断定缓存是否是正在有效地运用。运转 FLUSH STATUS 可以也许重置一些计数器，如果做事器已运转了一段工夫，这会异常有接济。
运用异常大的查询缓存，希冀可以也许缓存统统器材，这类设法主意异常诱人。由于 mysqld 必需要对缓存举行掩护，例如当内存变得很低时履行剪除，是以做事器可以也许会在试图经管缓存时而堕入窘境。作为一条法则，如果 FLUSH QUERY CACHE 占用了很长工夫，那就阐明缓存太大了。
强制限定
您可以也许在 mysqld 中强制一些限定来确保零碎负载不会致使资本耗尽的状态出现。清单 3 给出了 my.cnf 中与资本有关的一些主要设置。
清单 3、MySQL 资本设置
set-variable=max_connections=500
set-variable=wait_timeout=10
max_connect_errors = 100
衔接最大个数是在第一行中举行经管的。与 Apache 中的 MaxClients 近似，其设法主意是确保只创立做事答应数量的衔接。要断定做事器上现在创立过的最大衔接数，请履行 SHOW STATUS LIKE 'max_used_connections'。
第 2 行告知 mysqld 终止统统余暇工夫跨越 10 秒的衔接。在 LAMP 运用法式中，衔接数据库的工夫一般就是 Web 做事器处置恳求所破费的工夫。偶然辰，如果负载太重，
营销型建网站，衔接会挂起，并且会占用衔接表空间。如果有多个交互用户或运用了到数据库的耐久衔接，那末将这个值设 低一点并弗成取！
末了一行是一个平安的门径。如果一个主机在衔接到做事器时有成绩，并重试许屡次后摒弃，那末这个主机就会被锁定，直到 FLUSH HOSTS 以后本领运转。默许状态下，10 次失利就足以致使锁定了。将这个值批改为 100 会给做事器充足的工夫来从成绩中规复。如果重试 100 次都没法创立衔接，那末运用再高的值也不会有太多接济，可以也许它底子就没法衔接。
缓冲区和缓存
MySQL 撑持跨越 100 个的可调治设置；可是幸运的是，掌握多数几个就可以也许满足大部门需要。查找这些设置的准确值可以也许经由历程 SHOW STATUS 号令搜检形态变量，从中可以也许断定 mysqld 的运作状态是否是契合我们的预期。给缓冲区和缓存分配的内存不克不及跨越零碎中的现有内存，是以调优一般都需要举行一些妥协。
MySQL 可调治设置可以也许运用于所有 mysqld 历程，也可以也许运用于单个客户机遇话。
做事器端的设置
每个表都可以也许示意为磁盘上的一个文件，必需先翻开，后读取。为了加速从文件中读取数据的历程，mysqld 对这些翻开文件举行了缓存，其最大数量由 /etc/mysqld.conf 中的 table_cache 指定。清单 4 给出了显露与翻开表有关的举止的门径。
清单 4、显露翻开表的举止
mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 5000 |
| Opened_tables | 195 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
清单 4 阐明现在有 5,000 个表是翻开的，有 195 个表需要翻开，由于目下当今缓存中已没有可用文件描绘符了(由于统计信息在背面已清除，是以可以也许会存在 5,000 个翻开表中只需 195 个翻开纪录的状态)。如果 Opened_tables 跟着从头运转 SHOW STATUS 号令疾速增加，就阐明缓存命中率不敷。如果 Open_tables 比 table_cache 设置小很多，就阐明该值太大了(不外有空间可以也许增加总不是甚么好事)。例如，运用 table_cache = 5000 可以也许调解表的缓存。
与表的缓存近似，对线程来说也有一个缓存。mysqld 在接收衔接时会依照需要天生线程。在一个衔接转变很快的忙碌做事器上，对线程举行缓存便于以后运用可以也许加速末了的衔接。
清单 5、显露若何断定是否是缓存了充足的线程。
mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';
+-------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+--------+
| Threads_cached | 27 |
| Threads_connected | 15 |
| Threads_created | 838610 |
| Threads_running | 3 |
+-------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
此处主要的值是 Threads_created，每次 mysqld 需要创立一个新线程时，这个值城市增加。如果这个数字在陆续履行 SHOW STATUS 号令时疾速增加，就应当测验考试增大线程缓存。例如，可以也许在 my.cnf 中运用 thread_cache = 40 来完成此目的。
环节字缓冲区保留了 MyISAM 表的索引块。幻想状态下，对这些块的恳求应当来自于内存，而不是来自于磁盘。清单 6 显露了若何断定有若干块是从磁盘中读取的，和有若干块是从内存中读取的。
清单 6、断定环节字效力
mysql> show status like '%key_read%';
+-------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-----------+
| Key_read_requests | 163554268 |
| Key_reads | 98247 |
+-------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
Key_reads 代表命中磁盘的恳求个数， Key_read_requests 是总数。命中磁盘的读恳求数除以读恳求总数就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 个恳求，约莫有 0.6 个没有命中内存。如果每 1,000 个恳求中命中磁盘的数量跨越 1 个，就应当斟酌增大环节字缓冲区了。例如，key_buffer = 384M 会将缓冲区设置为 384MB。
临时表可以也许在更高等的查询中运用，此中数据在进一步举行处置(例如 GROUP BY 字句)之前，都必需先保留到临时表中；幻想状态下，在内存中创立临时表。可是如果临时表变得太大，就需要写入磁盘中。清单 7 给出了与临时表创立有关的统计信息。
清单 7、断定临时表的运用
mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 30660 |
| Created_tmp_files | 2 |
| Created_tmp_tables | 32912 |
+-------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
每次运用临时表城市增大 Created_tmp_tables；基于磁盘的表也会增大 Created_tmp_disk_tables。对这个比率，并没有甚么严酷的法则，由于这依赖于所触及的查询。长工夫调查 Created_tmp_disk_tables 会显露所创立的磁盘表的比率，您可以也许断定设置的效力。 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 都可以也许节制临时表的最大巨细，是以请确保在 my.cnf 中对这两个值都举行了设置。
每个会话的设置
上面这些设置针对每个会话。在设置这些数字时要非常郑重，由于它们在乘以可以也许存在的衔接数时辰，这些选项示意大批的内存！您可以也许经由历程代码批改会话中的这些数字，或在 my.cnf 中为统统会话批改这些设置。
当 MySQL 必需要举行排序时，就会在从磁盘上读取数据时分配一个排序缓冲区来存放这些数据行。如果要排序的数据太大，那末数据就必需保留到磁盘上的临时文件中，并再次举行排序。如果 sort_merge_passes 形态变量很大，这就指点了磁盘的举止状态。清单 8 给出了一些与排序相干的形态计数器信息。
清单 8、显露排序统计信息
mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";
+-------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+---------+
| Sort_merge_passes | 1 |
| Sort_range | 79192 |
| Sort_rows | 2066532 |
| Sort_scan | 44006 |
+-------------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
如果 sort_merge_passes 很大，就示意需要留意 sort_buffer_size。例如， sort_buffer_size = 4M 将排序缓冲区设置为 4MB。
MySQL 也会分配一些内存来读取表。幻想状态下，索引供应了充足多的信息，可以也许只读入所需要的行，可是偶然辰查询(规划欠安或数据个性使然)需要读取表中大批数据。要懂得这类举动，需要晓得运转了若干个 SELECT 语句，和需要读取表中的下一行数据的次数(而不是经由历程索引直接接见)。完成这类功效的号令如清单 9 所示。
清单 9、断定表扫描比率
mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";
+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Com_select | 318243 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";
+-----------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-----------+
| Handler_read_rnd_next | 165959471 |
+-----------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
Handler_read_rnd_next / Com_select 得出了表扫描比率 —— 在本例中是 521:1。如果该值跨越 4000，就应当搜检 read_buffer_size，例如 read_buffer_size = 4M。如果这个数字跨越了 8M，就应当与开辟职员评论辩论一下对这些查询举行调优了！
3 个必弗成少的器材
虽然在领会细致设置时，SHOW STATUS 号令会异常有效，可是您还需要一些器材来注释 mysqld 所供应的大批数据。我发明有 3 个器材是必弗成少的；在 参考材料 一节中您可以也许找到响应的链接。
大部门零碎经管员都异常熟习 top 号令，它为使命所耗损的 CPU 和内存供应了一个络续更新的视图。 mytop 对 top 举行了仿真；它为统统衔接上的客户机和它们正在运转的查询供应了一个视图。mytop 还供应了一个有关环节字缓冲区和查询缓存效力的实时数据和汗青数据，和有关正在运转的查询的统计信息。这是一个很有效的器材，可以也许搜检零碎中(比如 10 秒钟之内)的状态，您可以也许获得有关做事器安康信息的视图，并显露致使成绩的任何衔接。
mysqlard 是一个衔接到 MySQL 做事器上的保护法式，担任每 5 分钟搜集一次数据，并将它们存储到背景的一个 Round Robin Database 中。有一个 Web 页面会显露这些数据，例如表缓存的运用状态、环节字效力、衔接上的客户机和临时表的运用状态。虽然 mytop 供应了做事器安康信息的快照，可是 mysqlard 则供应了历久的安康信息。作为嘉奖，mysqlard 运用自身搜集到的一些信息针对若何对做事器举行调优给出一些发起。
搜集 SHOW STATUS 信息的其余一个器材是 mysqlreport。其陈说要远比 mysqlard 更加庞杂，由于需要对做事器的每个方面都举行剖析。这是对做事器举行调优的一个异常好的器材，由于它对形态变量举行恰当计较来接济断定需要批改哪些成绩。
停止语
本文先容了对 MySQL 举行调优的一些根本知识，并对这个针对 LAMP 组件举行调优的 3 部门系列文章举行了总结。调优很大程度上需要懂得组件的使命道理，断定它们是否是一般使命，举行一些调解，并从头评测。每个组件 —— Linux、Apache、PHP 或 MySQL —— 都有林林总总的需求。别离懂得各个组件可以也许接济削减可以也许会致使运用法式速率变慢的瓶颈。
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