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Web页面文本提取绝对照较庞杂, 这也恰是本文钻研的Web页面自适应转换琐细的要害手艺之一。对国际外的文献终了剖析能够发明, Web页面的文本提取手艺基础能够分为两类:基于DOM的Web页面文本提取手艺和非基于DOM的Web页面提取手艺。泛泛很多钻研者会接纳基于DOM的Web页面文本提取手艺, 其手艺进展相比成熟。
Web页面的标签和标签之间、标签和内容之间都存在着条理干系, DOM树是形貌Web页面结构的常常使用方式, DOM树的叶子节点泛泛就是要提取的文本信息。是以, 经由幸免的算法对Web页面的DOM树终了遍历, 终了相应的筛查降噪处理当前, 能够获得目标的文本内容。
在实际的运用历程中, 操纵Web页面剖析器材终了页面剖析, 并批改此中不标准的中心, 构建Web页面的DOM树并终了递归遍历, 辨认此中的非次要文本信息, 比方告白、图象等内容, 将噪声节点移除即获得文本信息。
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